Begrepene sykdom og sykdom er svært nærme i betydning, men sistnevnte begrep har en bredere tolkning. En sykdom er ethvert avvik fra den fysiologiske normen. På sin side er sykelighet et helt kompleks av indikatorer på kvaliteten og strukturen til sykdommer, som gjenspeiler nivået og hyppigheten av spredningen av patologier. Disse indikatorene gjenspeiler situasjonen i landet som helhet, i en bestemt region, i en bestemt alder eller sosial gruppe.
Forekomstrater reflekterer de økonomiske og sosiale prosessene som finner sted i ethvert land. Hvis de stiger, kan vi konkludere med at det er mangel på medisinske institusjoner eller kvalifiserte spesialister i staten. Som et resultat er dødeligheten av stor betydning, og reflekterer ikke bare sosiale problemer, men også medisinske, biologiske og demografiske.
Samtidig lar statistiske data om sykelighet oss analysere effektiviteten til medisinske institusjoner, både generelt og separat i en bestemt region. Det blir mulig å planlegge omfanget av nødvendige forebyggende tiltak og bestemme kretsen av personer som er underlagt obligatorisk dispensasjonsundersøkelse.
Klassifisering av sykdommer
A unifieddiagnostikk og registrering av kjente nosologiske former, som er betinget delt inn i 21 klasser og 5 grupper. ICD (International Classification of Diseases) gjenspeiler det nåværende utviklingsstadiet for all medisin. Etter eksemplet med strukturering av ICD, har klassifiserere av sykdommer blitt laget i visse grener av medisinen. Klassifisereren gjennomgås hvert 10. år for å bringe den i samsvar med dataene som er oppnådd i denne perioden og prestasjoner innen medisinsk vitenskap.
Typer sykelighet ved kontakt med medisinske institusjoner
Analyse av forekomsten utføres i henhold til følgende indikatorer:
- Faktisk sykelighet, tilfeller av en viss patologi oppdaget for første gang i inneværende år. Beregninger gjøres ved å sammenligne nylig oppståtte sykdommer med gjennomsnittlig antall av befolkningen.
- Forekomst eller sårhet. Primære tilfeller av påvisning av sykdommen i inneværende år og gjentatte tilfeller er tatt i betraktning. Beregnet ved forholdet mellom alle tilfeller av påvisning av en bestemt sykdomsklasse, og befolkningen i 1 kalenderår.
- Patologiske lesjoner, det vil si lidelser og sykdommer som ble påvist ved medisinske undersøkelser.
- Sann forekomst. En indikator som inkluderer informasjon om antall legebesøk, sykdommer oppdaget under medisinske undersøkelser og data om dødsårsaker.
Typer sykelighet etter befolkningskontingenter
Informasjon om kontingenter er klassifisert etter yrke, sykelighet med forbigåendefunksjonshemming, gravide og kvinner i fødsel, andre kategorier.
Yrkessykdom
Dette er antall personer som har fått en yrkessykdom eller forgiftning i forhold til antall friske arbeidere. Hovedårsakene til yrkessykdommer inkluderer:
- påvirkningen av skadelige faktorer på mennesker;
- ulykker;
- brudd på teknologi- og produksjonsprosessen;
- utstyrsfeil;
- mangel på sanitæranlegg;
- ikke-bruk eller mangel på personlig verneutstyr på jobben.
I dag, i vårt land, er dette tallet ubetydelig. Men selv isolerte tilfeller er sosi alt betydningsfulle, da de gjenspeiler tilstedeværelsen av ugunstige arbeidsforhold som krever akutte forebyggende tiltak på jobben. For eksempel, i forhold til 70-tallet av forrige århundre, har yrkessykelighet gått ned med 50 %. I dag, av alle identifiserte tilfeller, tilhører 2/3 kroniske patologier.
funksjonshemming
I dette tilfellet er sykelighet den faktiske registreringen av sykdomstilfeller i arbeidskontingenten. Det spiller ingen rolle om funksjonshemmingen skyldtes skade eller andre problemer.
For denne forekomstanalysen tas følgende indikatorer i betraktning:
- uførhet til å arbeide per et visst antall personer per år;
- antall dager med midlertidig taparbeidskapasitet i 12 måneder;
- gjennomsnittlig varighet på 1 sak;
- sykelighetsstruktur, det vil si antall tilfeller av behandling for én type sykdom.
Sykelighet hos gravide og fødsel
Det er beklagelig å innrømme, men statistikken over forekomsten av gravide kvinner blir bare verre for hvert år, og er det mest presserende problemet for alle land i verden. Denne indikatoren gjenspeiler ikke bare helsen til kvinner, men også avkommet som vil forbli etter henne.
Noen statistikk (indikatorer i %, i forhold til antall kvinner som allerede har født, data over hele Russland):
- trusselen om svangerskapsavbrudd avtok litt i 2016 - en indikator på 18,2, i 2015 var dette tallet 19,0;
- venøse komplikasjoner i 2016 utgjorde 5,5 %, og i 2005 var frekvensen 3,9 %;
- kvinner med diabetes i 2016 - 3,14 %, og i 2005 - 0,16%.
For individuelle sykdommer er det allerede mulig å tydelig forstå i hvilken retning det er nødvendig å rette forebyggende tiltak i hver medisinsk institusjon i landet.
Sykelighet hos førskole- og skolebarn
Som tilfellet er med gravide og kvinner i fødsel, blir helsesituasjonen til barn og unge i landet bare verre. Fra begynnelsen av dette året ble det således påvist 32,8 tilfeller av viral hepatitt per 100 000 barn i alderen 0 til 14 år, og tarminfeksjoner hos 1 625 barn. Neoplasmerble diagnostisert hos 986 barn i 2016 og bare 953 i 2015.
Data kan også analyseres etter forekomst blant militært personell, spesialister i ulike yrker og etter andre indikatorer.
Typer forekomst etter alder
Forekomsten av befolkningen er analysert etter alder:
- nyfødte;
- barn i skole- og førskolealder;
- sykelighet hos ungdom;
- i den voksne befolkningen;
- befolkning over arbeidsfør alder.
Barnesykelighetsstatistikk i alderen 0 til 14 år (førstegangsdiagnose)
| Type sykdom | antall saker per 100 tusen | |
| 2015 | 2016 | |
| Tarminfeksjoner | 1380, 5 | 1425, 1 |
| Viral gnepatitt | 12, 0 | 17, 9 |
| Neoplasmer | 477, 8 | 475, 6 |
| anemi | 1295, 5 | 1279, 9 |
| Tyreoideasykdom | 368, 8 | 358, 7 |
| Diabetes | 19, 2 | 21, 1 |
| Diabetes Insipidus | 0, 44 | 0, 59 |
| fedme | 377, 5 | 367, 4 |
| multippel sklerose | 0, 17 | 0, 21 |
| Tot alt antall treff for perioden | 177588, 1 | 179444, 1 |
Forekomststatistikk i hele Russland: barn fra 15 til 17 år
| Type sykdom | antall saker per 100 tusen | |
| 2015 | 2016 | |
| Tarminfeksjoner | 528, 2 | 567, 8 |
| Viral hepatitt | 68, 6 | 60, 9 |
| Neoplasmer | 1032, 4 | 1033, 9 |
| anemi | 1676, 5 | 1717, 1 |
| Tyreoideasykdom | 3783, 3 | 3736, 8 |
| Diabetes | 268, 7 | 294, 0 |
| Diabetes Insipidus | 6, 95 | 7, 05 |
| fedme | 2935, 0 | 3033, 3 |
| multippel sklerose | 7, 6 | 8, 8 |
| Tot alt antall treff for perioden | 224725, 9 | 225630, 6 |
Data for hele den russiske føderasjonen, om forekomsten av befolkningen over 55 år - kvinner, menn over 60:
| Type sykdom | antall saker per 100 tusen | |
| 2015 | 2016 | |
| Tarminfeksjoner | 127, 6 | 127, 2 |
| Viral hepatitt | 442, 0 | 462, |
| Neoplasmer | 9197, 0 | 9723, 4 |
| Maligne neoplasmer | 6201, 5 | 6725, 0 |
| anemi | 732, 5 | 755, 6 |
| Tyreoideasykdom | 3443, 6 | 3538, 3 |
| Diabetes | 8081, 2 | 8405, 0 |
| Diabetes Insipidus | 8, 91 | 9, 21 |
| fedme | 1615, 8 | 1675, 7 |
| multippel sklerose | 46, 8 | 50, 9 |
| Tot alt antall treff for perioden | 202462, 7 | 200371, 2 |
Det skal bemerkes at forekomsten av kreft øker jevnt i nesten hele befolkningen. Bare i forhold til 2015, i fjor gikk denne indikatoren noe ned hos nyfødte og barn under 14 år.
Ikke glem at det fortsatt er en kategori mennesker som aldri går til legene. I følge Profi Online Research, et uavhengig forskningsselskap, ble det funnet at omtrent 9 % av respondentene aldri går til medisinske institusjoner for å få hjelp i det hele tatt, men takler alle sykdommer på egenhånd.
Likevel, når det gjelder den totale forekomsten i landet, er ikke tallene så skumle. For enkelte sykdommer er det en liten, men fortsatt nedgang i antall pasienter.
| Type sykdom | antall saker per 100 tusen | |
| 2015 | 2016 | |
| Tarminfeksjoner | 418, 3 | 445, 2 |
| Viral hepatitt | 65, 4 | 64, 2 |
| Neoplasmer | 1141, 8 | 1138, 3 |
| anemi | 433, 9 | 433, 1 |
| Tyreoideasykdom | 357, 7 | 355, 1 |
| Diabetes | 240, 6 | 231,6 |
| Diabetes Insipidus | 0, 60 | 0, 61 |
| fedme | 350, 5 | 326, 1 |
| multippel sklerose | 4, 6 | 4, 6 |
| Tot alt antall treff for perioden | 77815, 7 | 78602, 1 |
Klassifisering etter grupper og nosologiske former
Regnskap for generell sykelighet utføres i henhold til to standarddokumenter:
- Ambulant bilag, skjema nr. 025-10/y, som utstedes til hver pasient som kommer til klinikken.
- Statistisk kort over avdøde fra sykehuset. Kortet har et standardisert skjema - nr. 066 / y. Observasjonsenheten er hvert tilfelle av sykehusinnleggelse i enhver medisinsk institusjon.
Det første dokumentet lar deg registrere pasienten og årsaken til kontakt med poliklinikken, og det andre på sykehuset.
Det er i henhold til disse dokumentene at klassifiseringen i grupper eller nosologiske former utføres. Følgende klasser er også utmerkede.
Smitteforekomst. Indikatorer for forekomsten av en smittsom retning lar deg reagere så raskt som mulig på utbrudd av sykdommen i en bestemt region. Registrering av smittefarlige pasienter utføres uavhengig av smittested, statsborgerskap til den som søkte.
Forekomsten av infeksjonssykdommer i Russlandsykdommer, for perioden januar til august 2016 og 2017, med indikatorer på økning eller reduksjon:
| sykdomstype | antall pasienter | saker per 100 000 | vekst, nedgang | ||
| 2016 | 2017 | 2016 | 2017 | ||
| Tyfoidfeber | 10 | 20 | 0, 01 | 0, 01 | 2 ganger |
| Bakteriell dysenteri | 5083 | 3991 | 3, 48 | 2, 73 | - 21,7 % |
| akutt hepatitt | 6010 | 8783 | 6, 0 | 4, 11 | 45, 8% |
| Meslinger | 78 | 240 | 0, 05 | 0, 16 | 3, 1 gang |
| Rubella | 40 | 5 | 0, 00 | 0, 03 | - 8,0 ganger |
| vannkopper | 605958 | 656550 | 448, 44 | 414, 78 | 8, 1% |
| Flåttbåren viral encefalitt | 1787 | 1612 | 1, 22 | 1, 10 | - 10, 0% |
| flåttbitt | 430332 | 462845 | 294, 57 | 316, 14 | 7, 3% |
| Første syfilis oppdaget | 19861 | 18406 | 13, 59 | 12, 57 | - 7,5 % |
Forekomst av sosi alt betydningsfulle og farlige sykdommer:
- STDs;
- maligne neoplasmer;
- trachoma;
- tuberkulose;
- mykose og en rekke andre plager.
I dette tilfellet er studieenheten for ikke-epidemiforekomst hver person som søkte til sykehuset der han først ble diagnostisert.
Statistiske data om forekomsten av befolkningen etter kjønn: første gang diagnostisert "aktiv tuberkulose" i 2016, sammenlignet med 2015:
| kjønn | antall pasienter | |
| 2015 | 2016 | |
| alle former for aktiv TB | ||
| men | 57669 | 52929 |
| kvinner | 26846 | 25192 |
| beggekjønn | 84515 | 78121 |
| luftveistuberkulose | ||
| men | 56973 | 51647 |
| kvinner | 25577 | 24071 |
| begge kjønn | 81850 | 75718 |
| ekstrapulmonal TB | ||
| men | 1396 | 1282 |
| kvinner | 1269 | 1121 |
| begge kjønn | 2665 | 2403 |
| tuberkulose i hjernehinnene og sentralnervesystemet | ||
| men | 131 | 158 |
| kvinner | 83 | 84 |
| begge kjønn | 214 | 242 |
| tuberkulose i bein og ledd | ||
| men | 637 | 555 |
| kvinner | 345 | 333 |
| begge kjønn | 982 | 888 |
| Urogenital tuberkulose | ||
| men | 266 | 227 |
| kvinner | 384 | 293 |
| begge kjønn | 650 | 520 |
| tuberkulose i perifere lymfeknuter | ||
| men | 223 | 199 |
| kvinner | 260 | 234 |
| begge kjønn | 483 | 433 |
I henhold til den nosologiske formen skilles onkologiske sykdommer inn i en egen kategori, hvor antallet bare øker.
Forekomstrate etter utviklingsstadium av tumorprosessen og regioner (som en prosentandel av antall oppdagede tilfeller):
| Emne for den russiske føderasjonen i % | Utviklingsstadium | |||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||||
| 2015 | 2016 | 2015 | 2016 | 2015 | 2016 | 2015 | 2016 | |
| Tot alt landsdekkende | 27, 5 | 28, 6 | 26, 2 | 26, 1 | 20, 1 | 19, 1 | 20, 4 | 20, 5 |
| Central Federal District | 28, 4 | 29, 5 | 25, 5 | 26, 3 | 20, 1 | 18, 5 | 21, 0 | 20, 8 |
| Northwestern Federal District | 26, 2 | 28, 5 | 25, 8 | 25, 0 | 21, 2 | 20, 3 | 19, 3 | 18, 8 |
| Southern Federal District | 27, 9 | 27, 1 | 26, 3 | 28, 3 | 18, 1 | 18, 1 | 20, 6 | 20, 0 |
| North Caucasian Federal District | 24, 4 | 24, 6 | 28, 1 | 28, 2 | 22, 6 | 21, 4 | 18, 6 | 19, 1 |
| Privolzhsky Federal District | 28, 7 | 28, 7 | 26, 4 | 25, 9 | 20, 1 | 19, 0 | 20, 0 | 20, 7 |
| Ural Federal District | 28, 4 | 29, 9 | 26, 1 | 24, 8 | 19, 5 | 18, 4 | 21, 2 | 21, 9 |
| Siberian Federal District | 26, 7 | 28, 1 | 25, 5 | 25, 5 | 20, 8 | 20, 1 | 20, 5 | 20, 1 |
| Far Eastern Federal District | 25, 5 | 27, 3 | 25, 6 | 24, 0 | 19, 2 | 18, 8 | 23, 5 | 24, 4 |
| Crimean Federal District | 19, 3 | 40, 7 | 18, 5 | 12, 5 | ||||
Det holdes også statistikk over skadenivå, antall psykiske lidelser og kjønn.
Metode for å studere og analysere forekomsten av befolkningen
Det er to hovedmetoder for å studere sykelighet:
- Solid. Teknikken brukes til å skaffe driftsdata.
- Egendefinert. Hovedmålet er å avdekke sammenhengen mellom sykelighet og miljøfaktorer.
Et slående eksempel er studiet av forekomst i en bestemt region i landet eller i en egen sosial gruppe.
Om økningen i forekomsten av HIV-infeksjon, den russiske føderasjonener på 3. plass etter Nigeria og Republikken Sør-Afrika i 2016. Samtidig kan det ikke sies at alle land i verden kan gi oppdaterte data, for eksempel i Moldova og Ukraina, Tadsjikistan eller Usbekistan er det ikke bevilget nok midler til screening av hele befolkningen.
Sammenligner verdensdata i 2016 sammenlignet med 2010, er det en nedadgående trend i forekomsten i en rekke land:
| Region | % reduksjon eller økning i forekomst i 2016 sammenlignet med 2010 |
| Øst- og Sør-Afrika | - 29 % |
| Vest- og Sentral-Afrika | - 9 % |
| Midtøsten og Nord-Afrika | - 4 % |
| Øst-Europa og Sentral-Asia | + 60 % |
| Asia og Stillehavet | - 13 % |
| Latin-Amerika og Karibien | - 5 % |
| Vest- og Sentral-Europa, Nord-Amerika | - 9% |
Hvis vi snakker om den russiske føderasjonen, er forekomststrukturen som følger:
| Emne for den russiske føderasjonen i % | Antall pasienter diagnostisert med HIV-infeksjon for første gang i livet, i absolutte enheter | |
| 2015 | 2016 | |
| Tot alt landsdekkende | 100220 | 86855 |
| Central Federal District | 19445 | 11949 |
| Northwestern Federal District | 7268 | 5847 |
| Southern Federal District | 5322 | 6850 |
| North Caucasian Federal District | 1521 | 1716 |
| Privolzhsky Federal District | 21289 | 20665 |
| Ural Federal District | 16633 | 14367 |
| Siberian Federal District | 25396 | 23192 |
| Far Eastern Federal District | 2291 | 2269 |
| Crimean Federal District | 1055 | --- |
Generelt sett er sykelighet den viktigste indikatoren for å bestemme den generelle helsetilstanden til hele befolkningen i en bestemt region og hele landet. Statistiske data gjør det mulig å rettidig rette forebyggende tiltak i "riktig retning" og gjøre alt for å unngå en epidemi. Det hjelper ikke bare å fastslå prosentandelen av en bestemt type sykdom blant befolkningen, men også å organisere tiltakå kjempe mot ham.
Forekomsten brukes sammen med fødsels- og dødsrater for å forutsi forventet levealder og sannsynlig prosentandel av befolkningen som vil gå av med uførhet. For fordypning og evne til å analysere sykelighetsnivå og struktur på statlig nivå er det innført en obligatorisk registrering av forekomsten av pasienter, som gjennomføres i sykehus og poliklinikker.
