Medisinsk statistikk er en vitenskap som studerer visse sosiale prosesser knyttet til hygiene og helsetjenester generelt. Dette området undersøker de kvantitative og kvalitative egenskapene til disse fenomenene, så vel som deres endringer i tid og rom.
Vitenskapens andre navn er sanitærstatistikk. Det er nødvendig å studere mange problemstillinger innen medisin, vurdere dagens situasjon, lage en mulig prognose for fremtiden, og så videre.
Det er et stort antall mulige verdier i dette området. Spesielt når man løser ethvert problem, kan man ikke klare seg uten omfattende indikatorer. De vil bli diskutert nedenfor.
Klassifisering av mengder i helsestatistikk
I dette området skilles det mellom absolutte og relative verdier. Førstnevnte brukes ofte i komparative og andre analyser, men gir ofte ikke legene fullstendig informasjon om enkelte ting (for eksempel sykdomsstatistikk i befolkningen).
Så kommer relative verdier til unnsetning. De er en gruppe som generalisererindikatorer som brukes til en grundig analyse av befolkningens helse, effektiviteten av funksjonen til medisinske institusjoner og til og med en bestemt ansatt. Det finnes fire typer slike mengder:
- Forholdsindikatorer - forholdet mellom flere mengder som ikke er relatert til hverandre (for eksempel antall aborter og fødsel, antall leger og sykepleiere).
- Synlighetsindikatorer. De er nødvendige når man analyserer homogene tall og deres endringer i dynamikk.
- Intensive indikatorer viser frekvensen, nivået av en bestemt prosess i miljøet som skaper den (for eksempel dødelighet, fruktbarhet osv.).
- Og til slutt omfattende indikatorer.
Hva er dette?
Utvidende er indikatoren for distribusjon, som er forholdet mellom én spesifikk del og den generelle helheten. Det er vanligvis uttrykt i prosent. Det er imidlertid tillatt, når det er nødvendig, å uttrykke verdien i ppm.
Hvis vi snakker om formelen, vil den se slik ut:
Utvidende indikator=del av fenomenet × 100 / hele fenomenet.
Indikatorfunksjoner
Store mengder er en nødvendig og nyttig ting i medisinsk praksis. Takket være dem kan epidemiologen bestemme strukturen til hele settet av problemstillingen som studeres, gi en sammenlignende vurdering mellom flere grupper og deres kvantitative forhold.
På denne måten studeres for eksempel i medisin forholdet mellom leukocytter i den generelle blodprøven, strukturen av sykelighet, dødelighetetter alder eller kjønn og mer.
I tillegg, for en bedre forståelse, er det verdt å si at summen av alle indikatorer ved løsning av et spesifikt problem til slutt vil være lik hundre prosent.
La oss sette det i praksis
For å studere den praktiske anvendelsen av disse verdiene, bør et spesifikt eksempel analyseres.
Svært ofte ty til beregninger som bruker omfattende indikatorer i medisinsk praksis under ulike epidemier. I slike tilfeller er det påkrevd å beregne antall personer som ble syke av en bestemt sykdom, deres prosentandel av det totale antallet personer i gruppen osv. Med andre ord, uten å bruke disse verdiene er det umulig å studere fullt ut. enhver indikator på forekomsten av befolkningen.
For eksempel er en skole i karantene fordi det ble oppdaget 60 sykdomstilfeller hos elever under en medisinsk undersøkelse.
Hvorav:
- 30 barn ble syke av SARS,
- vannkopper - 10,
- hepatitt - 4,
- andre sykdommer - 16 personer.
Beregningen av omfattende mengder vil se slik ut:
- Tot alt ble 60 syke barn identifisert. Så vi tar 60 som 100%.
- Av disse forekommer symptomer på SARS i 30.
- Så, 30 - x%. For å finne x må du bruke formelen ovenfor. X=30 × 100 / 60=50%.
- Dermed er halvparten av alle tilfeller infisert, ifølge statistikk, SARS.
Tilsvarende utfører vi beregninger for restensykdommer.
For hepatitt:
- 60 – 100%.
- 4 - x %.
- X=4 × 100 / 60=6,7%.
For vannkopper:
- 60 – 100%.
- 10 - x %.
- X=10 × 100 / 60=16,7%.
Andre sykdommer (sesongbetingede og andre):
- 60 – 100%.
- 16 - x %.
- X=16 × 100 / 60=26,6%.
Det siste trinnet i å løse et slikt problem er å oppsummere resultatene:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
Bruk av omfattende indikatorer er relevant i enkelte andre tilfeller også. Hvis du for eksempel vil studere:
- Sexforhold (menn, kvinner).
- Alderskategorier (barn under tre, under 14, under 21 og så videre).
- sosiale lag i samfunnet (hjemløse, arbeidsledige, mellominntekt osv.).
Når skal man ikke bruke omfattende tiltak?
- Bruken deres er irrelevant når man løser disse problemene når det er nødvendig for å identifisere dynamikken til et bestemt fenomen (økning eller reduksjon i antall tilfeller, og så videre).
- Når man sammenligner alvorlighetsgraden av et bestemt trekk i ulike befolkningsgrupper, er det også umulig å bruke disse indikatorene.
Graphic
Siden disse indikatorene kun viser statistiske data, kan de avbildes grafisk som et sektordiagram. Eller det andre alternativet er et søylediagram.
Utover deer geometriske figurer plassert i to dimensjoner, som inneholder informasjonsdata.
Eksempel på å bygge et sektordiagram
Avstanden som beskriver hele sirkelen (360 grader) er tatt som 100 %. Basert på dette viser det seg at én prosent vil være lik 3,6 grader.
Segmenter tegnes på sirkelen som tilsvarer verdiene til hver gruppe.
De resulterende segmentene er koblet til et punkt i midten av sirkelen. Som et resultat oppnås dermed sektorer.
Hver sektor tilsvarer sin egen gruppe. For klarhetens skyld er de m alt i forskjellige farger.
I sum vil alle disse sektorene, hvis de er koblet sammen, gi en sirkel.
Et eksempel på et slikt diagram er vist i figuren ovenfor. Det viser tydelig at de fleste er smittet av en sykdom som brucellose. Dens sektor okkuperer det største området av sirkelen. På andre plass er hepatitt, på tredje er kopper, og så videre.
Eksempel på å bygge et søylediagram
Det andre alternativet er et søylediagram. Et rektangel med vilkårlig høyde tas. Det vil bli tatt som 100 %. Plasser andre i denne kolonnen, hvis høyde vil vise den omfattende indikatoren for en bestemt gruppe. Den minste kolonnen skal plasseres sist.
Denne grafen viser tydelig at den største prosentandelen er okkupert av sykdommer i luftveiene, og den minste - av andre sykdommer som ikke er angittpå diagrammet.
Krav for diagrammer
- Uavhengig av valgt diagramtype, skal diagrammet ha en tydelig og forståelig tittel. Etter å ha lest det, bør det umiddelbart være klart hvilken informasjon som vises i bildet.
- Skalaen og måleenhetene for alle mengder som presenteres på diagrammet må angis.
- Det bør også være en kort forklaring om betydningen av de mottatte bildene.
Konklusjon
Riktignok er medisinsk eller sanitær statistikk en veldig nyttig og nødvendig vitenskap. Hver verdi som brukes i beregninger i dette området er nødvendig. Den inneholder tross alt visse opplysninger som kreves for å vurdere helsesituasjonen.
Omfattende indikatorer er intet unntak. Uten dem ville det ikke vært mulig å fullt ut studere dataene om forekomsten av samfunnet, vurdere hver gruppe (en spesifikk sykdom, alderskategori eller kjønn) separat og trekke korrekte og rettidige konklusjoner.
